УПРАВЛЕНИЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ЖКХ (УЭЭП) Войти на сайт | Регистрация |
УДК 62-503.57 DOI: 10.14529/ctcr150212 Адаптивная система поддержки принятия решений на основе неманипулируемых механизмов Лавриченко Олег Вячеславович, канд. экон. наук, генеральный директор, ООО «Протекс-Студио», г. Москва, lavrslava1962@mail.ru Аннотация Рассматриваются отдельные аспекты проблемы сбалансированного распределения ограниченных информационных ресурсов промышленного концерна между предприятиями. Предлагается авторское решение этой задачи на основе неманипулируемых механизмов поддержки принятия решений. Обосновано, что при определенных условиях, в частности, при нетрасферабельной полезности, оптимальные процедуры принятия решений в экономических системах необходимо искать именно в классе неманипулируемых механизмов. Показано, что в настоящее время задача распределения ограниченных ресурсов хорошо исследована как задача индивидуального принятия решений, но практически не исследована с точки зрения проблемы манипулируемости как задача коллективного и смешанного принятия решений, в то время как подобные ее постановки являются крайне актуальными для современной практики в условиях санкционных ограничений российских промышленных концернов со стороны правительства стран ЕС и США. Ключевые слова инновационные ресурсы, концепция сбалансированного распределения ограниченных ресурсов, теория экономики активного коннекта, неманипулируемые механизмы, трансферабельная полезность Литература 1. Указ Президента РФ от 07.07.2011 г. № 899 «Об утверждении приоритетных направлениях развития науки, технологий и техники в российской Федерации и перечня критических технологий Российской Федерации. – htpp://www.graf.document.kremlin.ru/ page. aspx (дата обращения 10.11.2014). 2. Долгосрочный прогноз важнейших направлений научно-технического развития на период до 2030 года. – htpp://www.innovation.gov.ru/taxonomy/term/1352 (дата обращения 10.11.2014). 3. Лавриченко, О.В. Системный анализ и управление инновационной системой промышленного предприятия: моногр. / О.В. Лавриченко. – М.:Изд-во Московского гуманитарного университета, 2015. – 234 с. 4. Fouchal, H. Preferred solutions computed with alabal setting algorihm based on Choque integral for multi-objective shortest paths / H. Fouchal, X. Gandibleux, F. Le Huede // Simposium on computational intelligence in multicriteria decision-making. – 2011. – P. 76–78. 5. Galand, L. A branch and bound Choque integral optimization in multicriteria problems / L. Galand, P. Parny, O. Spanjard // Multiple criteria decision making for sustainable energy and transportation systems. – 2010. – P. 355–365. 6. Коргин, Н.А. Представление механизма последовательного распределения ресурсов как неманипулируемого механизма многокритериальной активной экспертизы / Н.А. Коргин // Управление большими системами: сборник трудов. – М.: Изд-во Института проблем управления Российской академии наук, 2012. – № 36. – С. 186–208. 7. Коргин, Н.А. Неманипулируемые механизмы принятия решений в управлении организационными системами: дис. … д-ра техн. наук / Н.А. Коргин. – М., 2013. – 289 c. Источник Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2015. – Т. 15, № 2. С. 109-114. (Краткие сообщения) |