УПРАВЛЕНИЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ЖКХ (УЭЭП)
Войти на сайт | Регистрация
УДК 004.021
Метод оптимизации энергии с помощью механизма передачи сообщений в задачах стереозрения
Аргутин Александр Вячеславович, аспирант кафедры ЭВМ, Южно-Уральский государственный университет, alex.argutin@gmail.com
Аннотация
Рассматривается алгоритм оптимизации функции энергии вдоль сканлайна, его особенности и способ реализации с использованием механизма передачи сообщений. В проведенном обзоре рассмотрен метод поиска минимума функции энергии, а также метод поиска аргумента, при котором достигается это значение.
Ключевые слова
стереозрение, алгоритмы на графах, минимизация энергии, передача сообщений
Литература
1. Wang, L. Global stereo matching leveraged by sparse ground control points / L. Wang, R. Yang // CVPR. – 2011. – P. 3033–3040.
2. Scharstein, D. A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms / D. Scharstein, R. Szeliski // IJCV. – 2002. – Vol. 47, no. 1–3. – P. 7–42.
3. Hirschmüller, H. Evaluation of Cost Functions for Stereo Matching / H. Hirschmüller, D. Scharstein // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2007. – Vol. 1. – P. 1–8.
4. Birchfield, S. Depth discontinuities by pixel topixel stereo / S. Birchfield, C. Tomasi // IJCV. – 1999. – Vol. 35, no. 3. – P. 269–293.
5. Ohta, Y. Stereo by intra- and inter-scanline search / Y. Ohta and T. Kanade // TPAMI. – 1985. – Vol. 7, no. 2. – P. 139–154.
6. Cox, I. A maximum likelihood stereo algorithm / I. Cox, S. Hingorani, S. Rao, and B. Maggs // Computer Vision, Graphics and Image Processing. – 1996. – Vol. 63, no. 3. – P. 542–567.
7. Оптимизация энергии в задачах компьютерного зрения и алгоритмы на графах, лекция 1 [Электронный ресурс]. – http://www.lektorium.tv/lecture/?id=12997
2. Scharstein, D. A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms / D. Scharstein, R. Szeliski // IJCV. – 2002. – Vol. 47, no. 1–3. – P. 7–42.
3. Hirschmüller, H. Evaluation of Cost Functions for Stereo Matching / H. Hirschmüller, D. Scharstein // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2007. – Vol. 1. – P. 1–8.
4. Birchfield, S. Depth discontinuities by pixel topixel stereo / S. Birchfield, C. Tomasi // IJCV. – 1999. – Vol. 35, no. 3. – P. 269–293.
5. Ohta, Y. Stereo by intra- and inter-scanline search / Y. Ohta and T. Kanade // TPAMI. – 1985. – Vol. 7, no. 2. – P. 139–154.
6. Cox, I. A maximum likelihood stereo algorithm / I. Cox, S. Hingorani, S. Rao, and B. Maggs // Computer Vision, Graphics and Image Processing. – 1996. – Vol. 63, no. 3. – P. 542–567.
7. Оптимизация энергии в задачах компьютерного зрения и алгоритмы на графах, лекция 1 [Электронный ресурс]. – http://www.lektorium.tv/lecture/?id=12997
Источник
Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2013. – Т. 13, № 1. С. 87-89. (Краткие сообщения)