Производится идентификация понятия «качество данных» применительно к информационно-аналитическим системам. Осуществляется деление методов повышения качества данных на группы и виды. Делается акцент на оценке качества данных как ключевом звене IT-технологий, связанных с управлением качеством данных. С целью формирования эффективной методики оценки данных предлагается классификация этапов процесса оценки качества данных и проводится их краткий сравнительный анализ, а также систематизация проблем качества данных на основе трех уровней с указанием для каждого из них специфики, включая соответствующие факторы, проявления и места борьбы с выявленными проблемами.

информационно-аналитическая система, хранилище данных, качество данных, ETL-процесс, очистка данных, предобработка данных, обогащение данных, методика оценки качества данных

1. Ханк, Д.Э. Бизнес-прогнозирование: пер. с англ. / Д.Э. Ханк, Д.У. Уичерн, А.Д. Райтс. – 7-е изд. – М.: Издат. дом «Вильямс», 2003. – 651 с.
2. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А.А. Барсегян и др. – 2-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 384 с.
3. Паклин, Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям / Н.Б. Паклин. – СПб.: Питер, 2009. – 624 с.
4. Прикладная информатика: учеб. пособие / под ред. В.Н. Волковой и В.Н. Юрьева. – М.: Финансы и статистика: Инфра-М, 2008. – 768 с.
5. Ревякин, С.А. О важности качественной информации для принятия управленческих решений. – http://www.global-katalog.ru/cncat_jump.php?13146

Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2012. – Вып. 16. - № 23 (282). С. 83-86. (Статьи)